self-supervised learning1 [DL - 논문 리뷰] Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity Few-shot Image Synthesis 이번 포스팅에서는 Bingchen Liu가 ICLR 2021 에서 발표한 "Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity Few-shot Image Synthesis"를 읽고 정리해 보도록 하겠습니다. 1. Introduction 대부분의 SotA GAN은 연산량이 많고, 많은 학습 데이터를 필요로 하기 때문에 데이터의 수가 적고 컴퓨팅 자원이 한정되어있는 경우에서는 적용시키기 어렵습니다. 희귀병에 대한 의료 이미지나, 특정 연예인의 사진, 특정한 화가의 그림 등의 경우와 같이 데이터의 수가 한정되어 있는 경우에는 주로 pre-trained model을 transfer learning하여 해결하려고 시도합니다. 그러나 pre-training .. 2022. 1. 26. 이전 1 다음
