Mapping Network1 [DL - 논문 리뷰] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks (StyleGAN) 이번 포스팅에서는 Karras et al.이 CVPR 2019에서 발표한 "A Style-Based Architecture for Generative Adversarial Networks" 를 읽고 정리해보도록 하겠습니다. 해당 논문은 StyleGAN으로 잘 알려져 있으며 이후 발표된 StyleGAN2, 3 모두 SOTA를 달성하고 있고 현재 GAN을 대표하고 있습니다. StyleGAN은 PGGAN을 베이스로 연구되었습니다. 1. Introduction GAN을 이용하여 생성하는 이미지의 품질과 해상도는 급격하게 증가하고 있습니다. 그러나, 이러한 GAN들은 실제로 어떻게 작동되는지 알 수 없는 blackbox와 같고, latent space에 대한 속성들은 잘 설명되지 않습니다. Style transf.. 2022. 8. 3. 이전 1 다음
