Style Transfer2 [DL - 논문 리뷰] GAN Memory with No Forgetting 이번 포스팅에서는 Yulai Cong이 NeurIPS 2020에서 발표한 "GAN Memory with No Forgetting"을 읽고 정리해보도록 하겠습니다. 1. Introduction Lifelong learning 또는 continual learning은 모델에게 새로운 지식을 학습시키는 것 입니다. 그 과정에서 기존에 학습했던 지식은 까먹어서는 안됩니다. 보통의 경우 새로운 task를 학습시키면 기존 task는 잊어버리기 쉬운데, 이런 현상을 catastrophic forgetting이라 하고, lifelong learning은 이 catastrophic forgetting을 해결하는 데 초점을 두고 있습니다. Catastrophic forgetting을 해결하기 위해 classificatio.. 2022. 2. 27. [DL - 논문 리뷰] Few-Shot Image Generation with Elastic Weight Consolidation 이번 포스팅에서는 Yijun Li가 NeurIPS 2020에서 발표한 "Few-Shot Image Generation with Elastic Weight Solidation"을 읽고 정리해보도록 하겠습니다. 1. Introduction GAN의 성공은 특정 도메인에 해당하는 70,000장의 사람 얼굴 데이터셋인 FFHQ나 여러 클래스에 걸쳐 130만장에 해당하는 ImageNet 데이터셋과 함께 보여졌습니다. 그러나 예술과 같은 영역은 데이터의 개수가 한정적입니다. 이러한 영역에도 적은 데이터(a few)만으로도 일반화 성능을 향상시키기 위해서는 선험 지식에 의존해야합니다. 본 논문에서는 아래 사진과 같은 continuous learning framework에서 few-shot image generatio.. 2021. 12. 26. 이전 1 다음
