Inception2 [DL] GAN을 평가하는 방법 - IS, FID, LPIPS 이번 포스팅에서는 GAN을 평가하는 데 주로 사용되는 metric인 IS, FID 그리고 LPIPS에 대해 알아보도록 하겠습니다. GAN은 두가지 관점에서 평가됩니다. Quality: 실제 이미지와 유사한 이미지가 생성되는가 Diversity: 여러 noise vector에 걸쳐 다양한 이미지가 생성되는가 앞으로 소개해 드릴 metric들은 위 두가지 관점에서 GAN을 평가하기 위해 사용됩니다. Inception Score (IS) IS는 ImageNet pretrained model인 inception-v3를 이용하여 GAN을 측정합니다. IS를 계산하기 위해 두가지 확률이 필요한데 하나는 조건부 확률 \(P(y|x)\)로 생성된 이미지 x에 대해서 어떤 클래스에 속할지 예측하는 것입니다. 고품질의 이.. 2022. 2. 20. [DL - 논문 리뷰] Going Deeper with Convolutions(GoogLeNet) 이번 포스팅에서는 GoogLeNet이라고 알려져 있는 Christian Szegedy가 CVPR 2015에서 발표한 "Going Deeper with Convolutions" 를 읽고 리뷰해 보도록 하겠습니다. GoogLeNet은 본 논문에서 소개될 Inception 모듈의 한 형태(incarnation)이며, ILSVRC 2014에서 top-5 error 6.67%로 우승을 차지했습니다. 1. Introduction 최근 3년간(2012~2015) CNN 분야는 급속도로 발전해 왔습니다. 이러한 발전은 대개 하드웨어의 발전뿐만 아니라 주로 네트워크 구조에 대한 기발한 아이디어가 원인입니다. 본 논문에서 소개될 GoogLeNet은 AlexNet에 비해 12배 작은 파라미터를 가지면서 더 정확한 성능을 냈.. 2022. 1. 2. 이전 1 다음
