SWD1 [DL - 논문 리뷰] Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation (PGGAN) 이번 포스팅에서는 Tero Karras et al.이 ICLR 2018에서 발표한 "Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation"을 읽고 리뷰해보도록 하겠습니다. PGGAN은 현재 GAN 분야에서 sota를 달성하고 있는 StyleGAN 시리즈의 기반이 되었습니다. 1. Introduction GAN을 이용하여 고해상도의 이미지를 생성하는 것은 아주 어려운 태스크입니다. 고해상도의 이미지를 생성하도록 generator를 학습시키는 경우 학습 이미지의 distribution과 학습 결과 생성된 이미지의 distribution의 차이가 커집니다. 또한 고해상도의 이미지는 같은 자원에서 저해상도의 이미지보다 적은 배치사이.. 2022. 7. 29. 이전 1 다음
