Bit1 [DL - 논문 리뷰] Few-Shot Image Classification: Just Use a Library of Pre-trained Feature Extractors and a Simple Classifier 이번 포스팅에서는 Arkabandu Chowdhury가 ICCV 2021에서 발표한 "Few-Shot Image Classification: Just Use a Library of Pre-trained Feature Extractors and a Simple Classifier"을 읽고 정리해 보도록 하겠습니다. 1. Introduction Few-shot classification의 few-shot learner는 먼저 학습 데이터셋에 대해 학습을 시키고, 적은 양(few)의 데이터만으로 few distribution의 데이터에 대해 잘 일반화하는 것이 학습 목적입니다. 이때, 어떤 few distribution을 사용해야 할 지 모르므로, 본 논문에서는 최대한 다양한 feature를 가진 데이터셋에서.. 2022. 1. 21. 이전 1 다음
