feature extraction1 [DL] 딥러닝에서 미세 조정(Fine Tuning) vs 특징 추출(Feature Extraction) Convolutional Neural Network를 살펴보면 대개 두가지의 부분으로 구성되어 있다. 첫번째는 Convolutional Layers로, 입력(대개 이미지)에 대한 feature를 추출하는 역할을 맡는다. 두번째는 Classifier로 Conv. Layers로부터 획득한 feature를 토대로 해당 입력이 어떤 class에 속하는지 판단한다. 이전 포스팅에서 언급한 바와 같이, 시간과 비용 문제로 인해 대개 well-trained network를 transfer learning하여 사용하곤 한다. 그런데 transfer learning에 관한 자료들을 찾다 보면 fine tuning이라는 용어도 보이고, feature extraction이라는 용어도 보이곤 한다. 이번 포스팅에서는 두 방법.. 2021. 9. 6. 이전 1 다음
