VGG1 [DL - 논문 리뷰] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition(VGG) 이번 포스팅에서는 VGG로 알려져 있는 Karen Simonyan & Andrew Zisserman이 2014년에 발표한 "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition"을 읽고 정리해 보도록 하겠습니다. VGG는 ILSVRC-2014에서 top-5 error rate 7.3%로 2위를 차지했습니다. 1. Introduction CNN은 대규모의 데이터셋(ImageNet), 고성능의 컴퓨팅 자원(GPU), 분산 클러스터링 등 덕분에 large-scale 이미지와 비디오 인식 분야에서 큰 성공을 거두고 있습니다. AlexNet을 이후로 kernel size와 stride를 줄이는 방식(ZFNet, OverFeat)으로 성능이 개선되고.. 2021. 12. 5. 이전 1 다음
