Model-Agnostic Meta-Learning1 [DL - 논문 리뷰] Meta-Learning with Task-Adaptive Loss Function for Few-Shot Learning 이번 포스팅에서는 Sungyong Baik이 ICCV 2021에서 발표한 "Meta-Learning with Task-Adaptive Loss Function for Few-Shot Learning"을 읽고 정리해 보도록 하겠습니다. 1. Introduction 최근에 meta-learning 방법은 few-shot learning의 한 방법으로 대두되고 있습니다. Meta-learning 중 optimization-based meta-learning은 종종 bi-optimization으로 표현됩니다. Bi-optimization은 일반화 성능을 향상시키기 위한 outer-loop optimization과 적은 데이터를 갖고 있는 태스크에서의 학습을 위한 inner-loop optimization으로 이.. 2022. 1. 24. 이전 1 다음
